Prof. Elena Stanghellini
CURRICULUM
VITAE ET STUDIORUM
1 gennaio
2015
1. Informazioni generali
Studi
1995: Dottore di Ricerca in Statistica Applicata. Titolo tesi: “Modelli
grafici gaussiani in presenza di fattori latenti: una applicazione allo studio
delle misure di autosufficienza degli anziani” (vincitrice ex aequo del premio per la migliore tesi di Dottorato in
Statistica, VII ciclo).
1991: Laurea con lode in Economia e Commercio presso l’Università degli
Studi di Firenze. Tesi di Laurea in Econometria dal titolo: “L’analisi causale
dei modelli econometrici: la Path Analysis ed i modelli LISREL generalizzati”.
Carriera
Accademica
2008 (dicembre): Professore Ordinario in Statistica presso il Dipartimento
di Economia Finanza e Statistica della Università degli Studi di Perugia.
2005 (dicembre): Professore Straordinario in Statistica presso il
Dipartimento di Economia Finanza e Statistica della Università degli Studi di
Perugia.
2001 (novembre): Professore Associato in Statistica presso il Dipartimento
di Economia Finanza e Statistica (già di Scienze Statistiche) della Università
degli Studi di Perugia.
1997 (aprile): Ricercatore presso il Dipartimento di Scienze Statistiche
della Università degli Studi di Perugia.
1996 (settembre) – 1997 (aprile) Assegno Post Dottorato presso il
Dipartimento di Statistica della Università degli studi di Firenze.
1995 (marzo) - 1996 (giugno): Research
Fellow presso il Department of Statistics della Open University, Milton
Keynes (U.K.).
Relazioni internazionali
Dal 2011 al 2014 è stata assegnataria di un finanziamento dell’American Institute of Mathematics (AIM SQuaRE
Grant, 2011-2013) di Stanford (California, U.S.A.) per lo svolgimento di un
progetto sui temi della identificabilità di modelli grafici con variabili non
osservabili (http://www.aimath.org/).
Dal 2011 al 2014 ha fatto parte del gruppo di ricerca svedese SIMSAM sugli
effetti sulla salute della esposizione a fattori di rischio nell’infanzia (Interdisciplinary research on early life
exposure and health: A registry-based life-course perspective with modern epidemiological and statistical approches)
(http://simsam.nu/).
Dal 2010 al 2012 ha fatto parte del
gruppo di ricerca europeo SIRP sugli aspetti economici e finanziari degli Investimenti
Socialmente Responsabili (Sustainable Investment
Research Platform) finanziato dal governo svedese attraverso la Fondazione MISTRA
(Swedesh Foundation for Strategic Envirnomental Research) (http://www.sirp.se).
Dal 2010 è Membro eletto dell’International Statistical Institute (ISI).
E’ external supervisor di uno studente di Dottorato del Department of Statistics
dell’Università di Umeå (SE).
2009 (ottobre): Assegnataria di Visiting
Professorship al Department of Statistics dell’Università di Umeå (SE).
2007 (maggio - ottobre): Assegnataria di Visiting Professorship
presso il Department of Statistics della Università di Warwick (U.K.).
2004 (maggio): Collaboratrice della Banca Mondiale, per uno studio sul
comportamento ambientale degli abitanti di Teheran (Iran).
1999 (ottobre) Assegnataria di Visiting Jemolo Fellowship presso il
Nuffield College dell’Oxford University (U.K.).
E’ titolare di scambi Socrates Erasmus per docenti e studenti con le
seguenti sedi: London School of Economics (U.K.), Universidad de Extremadura (ES), National Technical
University of Athens (GR), University of
Notthingham (U.K.), University of Sheffield (U.K.), Anadolou University (TR), University of Iasi
(ROM).
2. Sintesi della attività di ricerca
L’attività di ricerca si è
concentrata su modelli multivariati di analisi di dati statistici, noti come modelli grafici, che sono una
classe molto ampia, che contiene ed estende tecniche statistiche assai
conosciute, quali i sistemi di equazioni strutturali. Di questi, ha studiato le relazioni con
l’analisi fattoriale arrivando a formulare condizioni di identificabilità per
modelli grafici gaussiani con variabili latenti, siano essi a catena,
direzionali aciclici oppure modelli di analisi fattoriale dinamica.
I campi di applicazione dei metodi
statistici hanno riguardato:
3. Attività
didattica
Dal 2012 è coordinatore del Dottorato di Ricerca in Metodi matematici e
Statistici per le Scienze Economiche e Sociali- XXVIII ciclo (http://www.stat.unipg.it/dottorato).
2012 (novembre 6-8): Corso “Graphical Markov Models” ai dottorandi del
Department of Statistics dell’Università di Umeå (SE).
Dall’ a.a. 2001/2002 è titolare del corso di Statistica della Laurea in
Economia e Amministrazione delle Imprese della Facoltà di Economia
dell’Università di Perugia (sede distaccata di Terni).
Dall’a.a. 2003/2004 è affidataria del corso “Metodi statistici per la
finanza”, della Laurea Magistrale (ex Specialistica) in Finanza.
Dall’a.a. 2001/2002 svolge un corso di metodi statistici avanzati presso il
Dottorato di Ricerca in Metodi matematici e statistici per la ricerca economica
e sociale.
Nell’a.a. 2007/2008 ha svolto un corso di Statistica Multivariata presso il
Dottorato di Ricerca in Economia e Politica Agroindustriale (coordinatore Prof.
Martino).
Dall’a.a. 2003/2004 all’a.a. 2009/2010 è stata affidataria del corso
“Statistica IV”, della Laurea in Statistica e Informatica per la gestione delle
Aziende della Facoltà di Economia dell’Università di Perugia.
Dall’a.a. 1998/1999 all’a.a. 2002/2003 è stata affidataria del corso
Statistica III, della Laurea in Statistica Informatica per la gestione delle
Imprese della Facoltà di Economia dell’Università di Perugia.
Dall’a.a. 2000/2001 all’ a.a. 2006/2007 è stata docente del modulo “Metodi
statistici per il Credit Scoring”
all’interno del Master in Finanza per la Banca e le Assicurazioni organizzato
congiuntamente dalla Università della Sapienza di Roma e dalla Banca di Roma.
4. Altre Informazioni
Da febbraio 2014 è Delegato
del Rettore per il settore delle Relazioni Internazionali.
E’ membro della Società Italiana di Statistica (SIS).
Dal 2011 è componente del Comitato di Indirizzo della Fondazione Cassa di
Risparmio di Perugia.
E’ stata supervisore esterno della tesi di dottorato di Francesco Claudio
Stingo, vincitore del premio SIS per la migliore tesi in Statistica del 2011
(ciclo XXIII), attualmente ricercatore al Medical Anderson Cancer Center (Houston
– Texas).
2010: Consulente del Ministero del Tesoro – Dipartimento UVAL - per la
individuazione dei criteri per la suddivisione del territorio italiano in aree
urbane o rurali.
2009 (dicembre): Coordinatore della commissione giudicatrice per
l’assegnazione del premio SIS per la migliore tesi di dottorato di ricerca in
Statistica 2009-2010.
2007-2009: Responsabile scientifico dell’unità di ricerca dell’Università
di Perugia: Modelli con variabili latenti applicati all'analisi di dati panel e
di dati affetti da fenomeni di selezione, del progetto PRIN07.
2008 (12 settembre): Opponent
nella discussione della tesi di Ingeborg
Waernbaum “Covariate selection
and propensity score specification in causal inference” per il conseguimento
del titolo di Ph.D. presso l’Umeå University (SE).
2008: Componente della commissione giudicatrice per l’assegnazione del
premio SIS per la migliore tesi di dottorato di ricerca in Statistica
2007-2008.
2006: Consulente dell’Istituto Regionale di Programmazione Economica della Toscana
(I.R.P.E.T.), Firenze.
2005-2007: Componente dell’unità di ricerca dell’Università di Perugia: Variabili
strumentali e valutazioni di politiche: una analisi basata sui modelli
marginali con classi latenti, del progetto PRIN05 (subentrando nel
coordinamento al Prof. Forcina dal 2007).
2006: Componente dello Scientific
Committee e del Local Organizing Committee del Convegno Latent Variable
Models in the Health Sciences, Perugia 5-8 Settembre 2006.
2006 (aprile): Componente della commissione giudicatrice per la procedura
di valutazione comparativa per la copertura di un posto di Professore di II
fascia presso la Facoltà di Economia dell’Università di Modena e Reggio
Emilia scientifico-disciplinare SECS-S/01 – Statistica.
Ha svolto attività di referaggio
per le riviste internazionali Biometrika,
Bernoulli, Biometrics, Statistics and Computing, JASA, Annals of Statistics,
Annals of Applied Statistics, Statistical Modelling, Journal of Agricultural, Biological and Environmental
Statistics, Statistica Sinica.
5. Pubblicazioni e relazioni scientifiche
Monografie o capitoli di libro
1) GOTTARD A., STANGHELLINI E.,
CAPOBIANCO R. (2013). “Semicontinuous regression
models with Skew distributions”. In: Grigoletto M., Lisi F., Petrone S.. Complex
Models and Computational Methods in Statistics . Springer Verlag, ISBN:
9788847028708, doi: 10.1007/978-88-470-2871-5-12.
2)
STANGHELLINI
E. (2009). Introduzione ai metodi
statistici per il Credit Scoring. Springer-Italia. ISBN 9788847010802.
3)
MEALLI F.,
PACINI B., STANGHELLINI E. (2014). “Identification of principal causal effects
using secondar outcomes”. In Carpita M., Brentari e. Qannari E. Advances in Latent Variables. Studies in Theoretical
and Applied Statistics. Springer-Verlag, doi: 10.1007/10104_2014_15.
Articoli su riviste nazionali e internazionali
1)
ALLMAN E.S.,
RHODES J. A., STANGHELLINI E., VALTORTA M. (2014). “Parameter identifiability
of Discrete Bayesian Networks with Hidden Variables”. Journal of Causal Inference, doi: 10.1515/jci-2014-0021.
2)
STANGHELLINI
E., PAKPAHAN E. (2014). “Identification of Causal Effects in Linear Models:
beyond Instrumental Variables”. TEST,
doi: 10.1007/s11749-014-0421-3.
3)
GENBÄCK, M.,
STANGHELLINI E., DE LUNA X. (2014). “Uncertainty Intervals for regression
parameters with non-ignorable missingness uin the outcome. Statistical Papers, doi: 10.1007/s00362-014-0610-x.
4)
NICOLOSI M.,
GRASSI S.,STANGHELLINI E. (2014). “Item Response Models to Measure Corporate
Social Responsibility”. Applied Financial
Economics, doi: 10.1080/09603107.2014.925070.
5)
PIERRI F.,
BURCHI A., STANGHELLINI E. (2013). “La capacità predittiva degli indicatori di
bilancio: un metodo per le PMI”. Piccola Impresa/Small Business, Vol
1, pp. 85-108 (in Italian).
6)
STANGHELLINI
E., VANTAGGI B. (2013). “On the identification of
discrete concentration graph models with one hidden binary variable ”. Bernoulli,
19, Number 5A, 1920-1937, doi: 10.3150/12-BEJ435.
7) STANGHELLINI
E. (2012). Contribution to the Discussion to the paper of Wermuth N. and
Sadeghi K. “Sequences of regressions and
their independences”, TEST, vol. 21, p.
265-267, doi: 10.1007/s11749-012-0287-1.
8) STINGO F.C., STANGHELLINI E.,
CAPOBIANCO R. (2011). “On the estimation of a binary
response model in a selected population”. Journal of Statistical Planning
and Inference, 141, pp. 3293-3303, doi:10.1016/j.jspi.2011.04.014.
9)
HUTTON J.L., STANGHELLINI E. (2011). “Modelling
bounded health scores with censored skew-normal distributions”. Statistics in Medicine, 30, pp. 368–376, doi:
10.1002/sim.4104.
10) FORCINA A., GIOVAGNOLI A., STANGHELLINI E. (2011). “Non-compliance
in surgical patients with herniated lumbar discs: an application of an extended
latent class model as a selection model”, Statistical Modelling, 11(4),
pp. 311-324, doi: 10.1177/1471082X1001100402.
11) FALOCCI N., PANICCIA’ R., STANGHELLINI E. (2009). “Regression
modelling of the flows in an
input-output table with accounting constraints”, Statistical Papers, 50, pp. 373-382.
12) GIORGI ROSSI. P., MANTOVANI J., FERRONI
J., FORCINA A., STANGHELLINI E., CURTALE F., BORGIA P. (2009). “Bacterial
meningitis surveillance in Lazio, Italy: a system integrating laboratory
specificity to hospitalization database sensitivity”, BMC Infectious
Diseases, 9.
13) MARCHETTI G.M., STANGHELLINI E.
(2008). “A note on distortions induced by truncation, with application to linear
regression systems”, Statistics & Probability Letters, 78, pp. 824-829.
14) WERMUTH N.,
STANGHELLINI E. (2006). Contribution to the Discussion
to the paper of Castelo R. e Roverato. A. “A robust
procedure for Gaussian graphical model search from microarray data with p
lager than n”, Statistica, 66, pp. 366-368.
15)
STANGHELLINI E. (2006). “On Statistical Issues
raised by the New Capital Accord”. Statistica Applicata, 18, 2, pp. 389-405.
16) STANGHELLINI E., WERMUTH N. (2005). “On the identification of path analysis
models with one hidden variable”, Biometrika,
92, 2, pp. 337-350.
17) STANGHELLINI E., VAN DER HEIJDEN P.G.M. (2004). “A multiple-record systems estimation method that takes observed and
unobserved heterogeneity into account”. Biometrics,
60, pp. 510-516.
18) STANGHELLINI E. (2004). “Instrumental
variables in Gaussian directed acyclic graph models with an unobserved
confounder”, Environmetrics, 15, pp.
463-469.
19) CAPITANIO A.,
AZZALINI A., STANGHELLINI E. (2003). “ Graphical
Models for skew-normal variates”, Scandinavian
Journal of Statistics, 30, pp. 129-144.
20) STANGHELLINI E. (2003). “Monitoring the behaviour of credit card holders
with graphical chain models”, Journal of
Business, Finance and Accounting,
30 (9-10), pp. 1423-1435.
21) GIUDICI P., STANGHELLINI E. (2001). “Bayesian Inference for Graphical Factor Analysis Models”, Psychometrika, 66, 4, pp. 577-592.
22) BIGGERI
A.,STANGHELLINI E. RUGGERI M. (2001). “Regression
analysis of multiple outcomes”, Strumenti
e metodi, 25, pp. 83-89.
23) STANGHELLINI E., McCONWAY K.J., HAND D.J. (1999). “A discrete variable
chain graph for applicants for credit”, Journal of the Royal Statistical Society, serie C, 48, Part 2, pp.
239-251.
24) BIGGERI A.,
STANGHELLINI E., MERLETTI F., MARCHI M. (1999). “Latent class models for varying catchability and correlation among sources
in Capture-Recapture estimation of the size of a human population”, Statistica Applicata, 11, 4, pp.
563-576.
25) GIUDICI P., STANGHELLINI E. (1998). “Graphical Factor Analysis Models: Specification and Model Comparison”, in
Rizzi A., Vichi M., Bock H.H., (Eds.),
Advances in Data Science and Classification, Springer, pp. 363-368.
26) STANGHELLINI E. (1997). “Identification of a single-factor model using
graphical Gaussian rules”, Biometrika,
84, pp. 241-244.
27) Hand D.J., McConway K.J., Stanghellini E.
(1997). “Graphical Models of Applicants for Credit”, Journal of Mathematics Applied in Business and Industry, 8, pp.
143-155.
28) STANGHELLINI E. (1996). Contributo alla discussione del paper “Statistics
and the theory of measurement” by D.J. Hand, Journal of the Royal Statistical Society, Series A, p. 485.
Working papers
1) CALABRESE, D., KALANTARI K.,
SANTUCCI F.M., STANGHELLINI E. (2008). Environmental Policy and Strategic Communication in Iran, World Bank
Working Paper n. 132, Washington. ISBN 978-0-8213-7421-4, doi:
10.1596/978-0-8213-7421-4.
2) NICOLOSI M., GRASSI S., STANGHELLINI
E. (2011). “How to measure corporate social responsibility?” SIRP, Working paper n.
11-04 (electronic paper).
3) FALOCCI N.,
PANICCIA' R., STANGHELLINI E. (2005). “Un modello per la stima e la previsione
dei flussi regionali delle presenze turistiche registrate”. IRPET, Working
Paper, Firenze.
Atti di convegni soggetti a referaggio
1)
STANGHELLINI E.,
VANTAGGI B. (2010). “On the identification of discrete graphical models with hidden nodes”. Atti del
convegno Joint
meeting GfKl – Cladag, Firenze, Settembre 8-10, pp. 347-348.
2)
CAPOBIANCO R.,
HUTTON J.L., STANGHELLINI E. (2010). ”Modelling censored data with
the skew-normal distribution”. Proceedings of XXV International Workshop on Statistical Modeling (IWSM),
Glasgow (UK).
3)
STANGHELLINI E.
(2008). “On reject inference for binary response models”, in Book of Short Papers of the First joint
meeting of the Société Francophone de Classification and of CLADAG,
Caserta, 11-13 Giugno,
EUM-Edizioni, pp. 133-136, ISBN 978-88-495-1656-2.
4)
FALOCCI N.,
PANICCIA’ R., STANGHELLINI E. (2007). “Issues in the estimation of
the interregional tourism expenditure in Italy”, in Book of Short Papers S.Co.2007 Fifth Conference "Complex models
and computational intensive methods for estimation and prediction". Edited by: Mantovan P., Pastore A,
Tonellato S., Padova CLEUP, pp. 193-198, ISBN 978-88-6129-114-0.
5)
STANGHELLINI, E. (2004). “Modelli grafici e sistemi
esperti nel behavioural scoring”, in Il rischio di credito e le implicazioni
di Basilea 2 (Atti del convegno, Siena, 8 e 9 marzo 2002), Giuffrè, pp.
199-210.
6) STANGHELLINI E., VAN DER HEIJDEN P.G.M. (2000). “A capture-recapture method that takes observed and unobserved
heterogeneity into account”, Proceedings
of the 15th International Workshop on Statistical Modelling,
Springer, pp. 260-265.
7) STANGHELLINI E. (1999). “The use of graphical models in consumer credit
scoring”, Invited Paper, Proceedings of the 52nd Session
of the International Statistical Institute, 10-18 agosto 1999, Helsinki,
Finlandia, pp. 279-282.
8) STANGHELLINI E., WHITTAKER J. (1999). “Analysis of multivariate time series
via a hidden graphical model”, Proceedings
of the Seventh International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics,
Morgan Kaufmann, pp. 250-254.
9) BARTOLUCCI
F., FORCINA A., STANGHELLINI E. (1998). “A comparison of recent EM accelerators within Item-Response theory”, Full
paper, Proceedings in Computational
Statistics, COMPSTAT98,
Physica-Verlag, pp. 173-178.
10)
BIGGERI A., STANGHELLINI E. (1998). “Uso di modelli
grafici per l’analisi della relazione tra inquinamento atmosferico e disturbi
respiratori nell’infanzia”, Relazione
Invitata, Atti della XXXIX Riunione
Scientifica della Società Italiana di Statistica, pp. 215-223.
11) Marchetti G.M., Stanghellini E. (1996). “Identifiability
of the quadratic exponential binary distribution with one latent variable”, Proceedings of the 11th
International Workshop on Statistical
Modelling, pp. 430-433 .
12)
Marchetti G.M., Stanghellini
E. (1996). “alcune osservazioni sui modelli grafici in presenza di
variabili latenti”, Atti della XXXVIII
Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, Vol. 2, pp.
497-504.
13) GALLO G.M.,
STANGHELLINI E. (1993). “Small
sample properties of MIMIC model estimators”, Bullettin of the International Statistical Institute, Contributed
Papers, pp. 471-472.
Pubblicazioni
a carattere didattico
1)
FORCINA A.
STANGHELLINI E. (2005). “Elementi di Statistica per economia”, Morlacchi
Editore, Perugia.
Relazioni
invitate
1)
2014 (17-18
novembre): Kyoto International Conference on Modern Statistics in the 21st
Century. Kyoto ICC. Supported by the Japanese Statistical Society. Kioto.
2)
2013 (19-21
giugno): Sessione “Graphical Markov model representation of latent structures”
del convegno intermedio della Società italiana di Statistica “Advances in
Latent Variables”, Brescia.
3)
2012 (15
dicembre): Convegno “Aree Interne e Coesione Territoriale” organizzato dal
Ministero della Coesione Territoriale (http://www.coesioneterritoriale.gov.it/le-aree-interne-e-la-coesione-territoriale/), Roma.
4) 2011 (19-21
settembre): Workshop S.Co.2011, Padova.
5) 2010 (4-8
ottobre): Workshop on “Parameter identification in graphical models”. American
Institute of Mathematics (AIM), Stanford (California, U.S.A.).
6)
2010 (6-7 aprile): WOGAS2 Workshop on Geometric
and Algebraic Statistics 2, Warwick (U.K.).
7)
2009 (18-20 marzo): Workshop
on Skew Symmetric Distributions: return to ab-normality, Benevento.
8)
2008 (1-5 settembre): 7th
International conference on Social Science Methodology, Napoli.
9) 2008 (29
luglio - 2 agosto): Workshop on Longitudinal data and Graphical models.
Chalmers/Gothenburg University. Gothenburg (SE).
10) 2008 (11-13
giugno): First joint
meeting of the Société Francophone de Classification e del CLADAG, Caserta.
11) 2007 (6-8
settembre): Workshop S.Co.2007, Venezia.
12) 2006 (9-11
novembre): Workshop on Large Graphical Models and Random Matrices, organizzato
da organizzato dal SAMSI (Statistical and Applied Mathematical Sciences
Institute), nell’ambito del programma
“High Dimensional Inference and Random Matrices”, Chapel Hill, North
Carolina (U.S.A.).
13)
2006 (13
giugno): Giornata di studio “La statistica per le imprese”, Convegno Satellite
della XLIII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica (S.I.S.),
Torino.
14) 2005 (7 –10
settembre): Workshop on Multivariate Systems with Independence Structures.
Chalmers/Gothenburg University, Gothenburg/Smoegen (SE).
15) 2004 (16-20 agosto): Sixth International Conference on Social Science
Methodology. Recent Developments and Applications in Social Research Methodology,
Amsterdam (NL).
16) 2004 (16-18 giugno): International Conference on Distribution Theory, Order
Statistics and Inference in Honor of Barry C. Arnold, Santander (ES).
17) 2004 (9-11
giugno): Discussant alla Sessione “Modelli grafici e inferenza causale”, XLII Riunione Scientifica Società Italiana
di Statistica, Bari.
18) 2002 (8-9
marzo): Convegno su “Il rischio di credito e le implicazioni di Basilea 2”,
Siena.
19) 2002 (6-7 novembre): Convegno
“Environment and Health Related quality of Life”,’Université de Bretagne-Sud,
Vannes (FR).
20) 2002 (28 settembre – 1 ottobre): Workshop “Graphical models, longitudinal
data, latent variables and causal interpretation”, Wiesbaden (DE).
21) 2001 (24-26
settembre): Discussant alla Sessione V “Sistemi esperti probabilistici e loro
applicazioni” del Convegno S.Co. 2001 “Modelli Statistici e Metodi
Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione”, Bressanone.
22) 2001 (22-24 gennaio): HSSS Workshop for Individual Behaviour, Louvain la
Neuve (BE).
23) 2000 (3-6 ottobre): Social Science Methodology in the New Millenium, Köln
(DE).
24) 1999 (10-18
agosto): 52-esima Sessione dell’International Statistical Institute, Helsinki
(FI).
25) 1998 (14-17
aprile): XXXIX Riunione Scientifica Società Italiana di Statistica, Sorrento.
26) 1997 (29 giugno-3 luglio): AMS-IMS-SIAM Summer Research Conference on
“Graphical Markov Models, Influence Diagrams and Bayesian Belief Networks”,
Seattle (U.S.A.).
27) 1996 (18-21 luglio): Workshop on
Association Models with Latent variables, Wiesbaden (DE).
Relazioni ad altri convegni
1)
2012 (14-17 maggio) Ranciati
S., Grassi S., Stanghellini E. (2012). Analisi fattoriale dinamica sulle serie
storiche degli ossidi d'azoto in Umbria. In:
Pm2012 Quinto convegno nazionale sul particolato atmosferico, Perugia.
2)
2010 (13-17 dicembre): XIX International Tor Vergata Conference on
Money Banking and Finance, Università di Roma Tor Vergata, Facoltà di Economia.
Presentazione del lavoro “Socially Responsible Portfolio selection Using
Item-Response Models” (con S. Grassi e M. Nicolosi), Roma.
3)
2010 (5-10 Dicembre) XXVth International Biometric
Conference, Florianópolis-SC, Brazil. Presentazione del lavoro
“Longitudinal, bounded health scores modelled by censored skew-normal
distributions” (con J.L.Hutton e R. Capobianco). Accettato come poster.
4)
2010 (8-10 settembre): Joint
meeting GfKl – Cladag. Firenze.
Presentazione del lavoro “On the identification of discrete graphical
models with hidden nodes” (con B. Vantaggi).
5)
2010 (9-13 agosto): 63rd
Annual Meeting of the International Institute of Mathematical Statistics,
Gothenburg (S). Presentazione del lavoro
“On the identification of discrete graphical models with hidden nodes”
(con B. Vantaggi).
6)
2010 (5-9 luglio):
International Workshop of Statistical Modelling (IWSM). Glasgow (U.K.).
Presentazione del lavoro “Modelling censored data with the skew-normal
distribution” (con J.L.Hutton e R. Capobianco). Accettato come poster.
7)
2009 (7-11 settembre). Meeting
della Royal Statistical Society, Edimburgh (U.K.). Presentazione del lavoro
‘Modelling health scores with the skew-normal distribution” con J.L. Hutton.
8)
2006 (16-18 novembre): 14th
EUPHA Conference, Montreux (Svizzera). Presentazione del lavoro: Borgia P,
Curtale F, Mantovani J, Ferroni E, Forcina A, Stanghellini E, Giorgi Rossi P,
Ricciardi G. “Epidemiology of bacterial meningitis in Lazio Region, Italy”.
9)
2005 (13-15 ottobre): IX
Conferenza Nazionale di Sanità Pubblica
della Società Italiana di Igiene, Medicina Preventiva e Sanità Pubblica, Parma.
Presentazione del lavoro: Mantovani J, Forcina A, Stanghellini E, Giorgi Rossi
P, Ferroni E, Curtale F, Borgia P: “Metodi di cattura-ricattura per la stima
dell'incidenza delle meningiti batteriche nel Lazio”.
10) 2004 (14-18 luglio): Celebrating Statistics: International Conference in
Honour of Sir David Cox in the occasion of his 80th birthday. Neuchatel (S).
11) 2004 (4-8 luglio): 19th International Workshop on Statistical Modelling. Firenze.
12) 2003 (14-16 novembre): Riunione finale dei progetti PRIN 2001 “Costruzione
e scelta dei modelli” e “Reti bayesiane e modelli grafici: sviluppi
metodologici e computazionali per le applicazioni”, Padova.
13) 2003 (16-20 settembre): Convegno “gR2003: Computational aspects of graphical
models”, Aalborg (DK).
14) 2003 (13-20 agosto): 54-esima Sessione dell’International Statistical
Institute, Berlino (DE).
15) 2000 (27-29 ottobre): Workshop su “Probabilità e procedure per l’inferenza
statistica e le decisioni”, Trieste.
16) 2000 (27-29 aprile): XL Riunione Scientifica della Società Italiana di
Statistica, Firenze.
17) 2000 (17-21 luglio): 15th International
Workshop on Statistical Modelling, Bilbao (ES).
18) 1999 (22-25 ottobre): Workshop su “Probabilità e procedure per l’inferenza
statistica e le decisioni”, Cagliari.
19) 1999 (14-18 settembre): Second European Conference on Highly Structured
Stochastic Systems, Pavia.
20) 1998 (9-11 settembre): Royal Statistical Society Conference, Glasgow
(U.K.).
21) 1998 (13-18 settembre): Workshop on Highly Structured Stochastic Systems,
Tirano.
22) 1996 (9-13 aprile): XXXVIII Riunione Scientifica Società Italiana di
Statistica, Rimini.
23) 1996 (30 giugno-3 luglio): “Third International Conference on Forensic
Statistics”, Edimburgo (U.K.). Presentazione del lavoro “Causation and Law: a
Case Study”.
24) 1996 (15-18 luglio): 11th International Workshop on Statistical Modelling,
Orvieto.
25) 1995 (6-8 settembre): “Credit Scoring and Credit Control-IV”, Edimburgo
(U.K.).
26) 1993 (25 agosto-2 settembre): 49-esima Sessione dell’International
Statistical Institute, Firenze.