Facoltà di Economia – Corsi di laurea magistrale in Finanza e Metodi quantitativi per l'economia

Metodi Statistici per la Finanza - A.A. 2016/2017

(Statistical methods for finance)


 

Docente (Instructor):


Dipartimento (Department):



Email:


Orario di ricevimento (Office hours)



Assistente (Teaching Assistant):


Prof. Francesco Bartolucci


Dipartimento di Economia, Finanza e Statistica

Via A. Pascoli, 20 - 06123 Perugia


bart(AT)stat.unipg.it, Tel. 075 5855227





Dott.ssa Maria Francecsca Marino


 

Avvisi (News)

Programma (Syllabus)

Testi di riferimento (Suggested textbooks)

Esercitazioni (Homework)

Stato consegna esercitazioni

Lezioni teoriche (Lectures)

Lezioni di R (Lectures in R)

Esempi in R (Examples in R)

Modalità esame (Exam rules)

Link utili (Useful links)

 


Avvisi

E' disponibile la quarta esercitazione

Si prega di controllare periodicamente lo stato di consegna delle esercitazioni segnalando per email eventuali discordanze in modo tempestivo

E' disponibile la terza esercitazione

Si prega di controllare lo Stato Consegna Esercitazioni per controllare la correttezza dei gruppi

Le lezioni inizieranno lunedì 12/09/12 ore 12.15 presso l’aula 101 del Dipartimento di Economia

La prima esercitazione si terrà lunedì 12/09/12 ore 16.15 presso l’aula 101 del Dipartimento di Economia (si consiglia di munirsi di computer portatile)



Testi di riferimento

R. A. Johnson e D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th edition, Prentice Hall, New Jersey, 2007.

S. J. Sheather, A Modern Approach to Regression with R, Springer Texts in Statistics, 2009.



Materiale messo a disposizione dal docente.

(Teaching material provided by the Instructor)

 


Esercitazioni

esercitazione 1 (homework 1)

esercitazione 2 (homework 2) rendimenti.txt

esercitazione 3 (homework 3) home.txt

esercitazione 4 (homework 4)


Lezioni teoriche

NB: si tratta di lezioni teoriche riportate in forma sintetica da alcuni studenti che hanno seguito il corso durante l’A.A. 2010/11 che qui si ringraziano per l’impegno e la disponibilità. Come tali, queste documenti vanno presi come schemi degli argomenti che saranno svolti durante il corso e non sostitutive dei libri di testo e delle lezioni teoriche.



lezione 1

lezione 2

lezione 3

lezione 4

lezione 5

lezione 6

lezione 7

lezione 8 integrazione

lezione 9

lezione 10

lezione 11

lezione 12

lezione 13

lezione 14

lezione 15

lezione 16

 


Lezioni R

lezione 1 provastringhe.txt


lezione 2

lezione 3 voti.txt

lezione 4 retribuzioni.txt

lezione 5 regular.txt

lezione 6 circonferenza_cranica.csv

lezione 7 birthwt.txt BloodePressure.txt regr_multivariata.txt spesa_alimentare.txt


Esempi in R

Esempi di regressione lineare semplice e multipla 


Modalità esame

L’esame sarà scritto e orale. La valutazione finale terrà conto di relazioni scritte svolte dagli studenti durante il corso e sarà basata sullo svolgimento di una relazione (in sostituzione della prova scritta) per chi consegna tutte le esercitazioni tranne al massimo una. 


Link utili

Cran (sito da cui scaricare il programma R)

Istat

Bankitalia

Doxa

Panel Study of Income Dynamics